- CONTEXTE GÉNÉRAL
Définition de l’IA (au-delà des clichés médiatiques).
Qu’est-ce que l’IA ? Définition et concepts clés
Machine Learning, Deep Learning, NLP, IA générative : comprendre les grandes familles
- L’INTERACTION HUMAIN – IA : UN DUO COMPLÉMENTAIRE
Comment l’IA comprend et traite les données (apprentissage machine, NLP, modèles prédictifs).
Le rôle de l’humain : prompting efficace, supervision et prise de décision.
Identifier et éviter les biais algorithmiques.
- L’IA AU CŒUR DE NOS MÉTIERS : QUELS USAGES CONCRETS ?
Identifier des besoins internes avant d’adopter une IA.
Atelier interactif : Quels usages pour votre métier ? Brainstorming collectif sur les tâches répétitives ou chronophages qui pourraient être optimisées par l’IA.
- QUELS OUTILS POUR QUELS BESOINS ?
Présentation des principaux outils d’IA générative : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral…
Comment choisir un outil en fonction de son besoin et de sa fiabilité ?
Quels bénéfices ? Automatisation, optimisation, prise de décision assistée
- L’ITÉRATION ET L’ÉVOLUTION DES MODÈLES
Importance de l’adaptation et de la mise à jour des processus IA.
Réflexion sur la veille technologique et l’optimisation continue.
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Comprendre les enjeux de l’IA, ses applications concrètes en entreprise et identifier les opportunités pour son métier.