Programme
- Maîtrisez le data sourcing
Comprenez les KPIs des entreprises, collectez des données depuis différentes sources pour mener des analyses classiques (churn, funnel, CAC, AB test, time to convert, etc.).
- Apprenez à extraire et transformer la data
Apprenez à extraire des données via des API, des outils d’automatisation ou du tracking produit sur Google Tag Manager. Maîtrisez SQL et construisez des Data Warehouses propres avec des techniques classiques (ETL, DBT, versioning, etc.).
- Business intelligence et data visualization
Communiquez clairement vos résultats, en utilisant les bonnes visualisations et en créant des tableaux de bord automatisés, avec les outils de BI les plus utilisés.
- Analyse et prédictions avec Python
Exécutez des analyses sur de gros jeux de données, grâce à Python et Jupiter Notebook. Apprenez les bases du Machine Learning en Python pour collaborer avec Data Scientists ou des ingénieurs en Machine Learning.
Objectifs
- Apprenez à collecter, extraire et transformer les données.
- Maîtrisez les KPIs pour créer des dashboards automatisés.
- Formez-vous aux outils d’analyse les plus utilisés.
- Construisez un portfolio avec des vrais datasets.
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