IA BIG DATA – Traitement et analyse des données

Programme

INTRODUCTION À L’IA BIG DATA ET AUX OUTILS PRATIQUES

Introduction à l’IA Big Data

Qu’est-ce que l’IA Big Data ?

L’IA Big Data permet d’analyser et d’interpréter de grandes quantités de données pour aider à la prise de décision, même dans des tâches quotidiennes simples.

Exemples d’Outils Accessibles :

IA dans Excel : Utilisation de l’IA pour automatiser l’analyse de données dans des feuilles de calcul.

Outils de Prospection : IA pour aider à trouver des prospects commerciaux et automatiser la gestion des contacts.

Analyse de Données pour Tous : Comment utiliser l’IA intégrée dans des outils populaires comme Google Sheets ou Excel pour simplifier les tâches quotidiennes.

L’Importance de l’Analyse des Données pour les Entreprises

Pourquoi c’est Important :

L’IA peut aider à automatiser et à optimiser des tâches répétitives, à analyser des chiffres complexes, et à fournir des insights utiles pour mieux comprendre les performances commerciales et financières.

Exemples concrets :

Automatiser la création de graphiques et de rapports dans Excel.

Utiliser des modèles prédictifs simples pour comprendre les tendances de vente.

UTILISER L’IA POUR DES TÂCHES QUOTIDIENNES DANS L’ANALYSE DE DONNÉES

IA pour l’Analyse Financière Simplifiée

Comment l’IA peut simplifier l’Analyse Financière :

L’IA dans Excel pour automatiser la création de tableaux de bord financiers et la génération de prévisions.

Personnalisation des campagnes de prospection grâce à des données prédictives fournies par l’IA.

Exemples Pratiques :

Outils de Prospection : Utiliser des plateformes d’IA pour créer automatiquement des listes de prospects à partir de critères spécifiques.

Automatisation des Emails : Comment l’IA peut automatiser l’envoi d’emails personnalisés pour améliorer le taux de conversion.

Outils Accessibles :

LinkedIn avec IA : Utiliser des outils pour automatiser la recherche de prospects sur LinkedIn.

CRM avec IA : Simplifier la gestion de la relation client avec l’IA intégrée dans des CRM comme HubSpot.

IA pour la Visualisation Simple des Données

Comment l’IA peut Aider à la Visualisation des Données :

Créer des graphiques et des rapports instantanément à partir de feuilles de calcul ou de bases de données avec des outils d’IA.

Faciliter la compréhension des données avec des représentations visuelles simples.

Exemples Pratiques :

Excel : Utiliser des modèles d’IA pour créer des graphiques automatiquement à partir des données.

Google Sheets : Générer des graphiques instantanés avec des outils d’IA pour présenter des résultats.

Outils Accessibles :

Outils de Visualisation Simples : Utiliser des fonctions comme “Graphique rapide” dans Excel ou Google Sheets pour automatiser la création de graphiques.

Outils en Ligne : Utiliser des plateformes comme Canva pour transformer des données en graphiques visuels.

Objectifs

Apprendre à analyser et interpréter de grandes quantités de données.
Utiliser des outils pratiques pour faciliter la prise de décision.

Public

Professionnels souhaitant exploiter le potentiel de l’IA Big Data dans leur domaine, comme les analystes de données, les gestionnaires de projets, les responsables IT, et les décideurs.

Prérequis

Être curieux et motivé par l’apprentissage des technologies innovantes.

Durée

En présentiel : 1 jour – 7h^*

^{*Possibilité de réaliser cette formation en individuel. Nous contacter pour plus de détails.}

Tarifs

500€^*

^{* pour le tarif sur mesure ou individuel, merci de nous contacter.}

Moyens et Méthodes pédagogiques

• Formation dispensée en présentiel (sauf contraintes liées à la crise sanitaire)
• Le participant est muni d’un portable connecté à Internet
• Salle équipée d’un vidéoprojecteur et accès wifi
• Positionnement en début de formation : autodiagnostic / tour de table /questionnement

Spécialisation de l'intervenant

Intervenant spécialisé en IA et Blockchain.

Validation et modalités d'Evaluation

Questionnaire de satisfaction
Attestation de fin de formation délivrée par le centre à chaque stagiaire évaluant l’atteinte des objectifs de la formation

Rythme

9h-12h30 // 13h30 – 17h

Points forts de la formation

Approche pratique : Utilisation d’outils accessibles pour analyser et interpréter de grandes quantités de données.
Applicabilité immédiate : Solutions concrètes pour intégrer l’IA Big Data dans les tâches quotidiennes et la prise de décision.
Adaptabilité : Convient à divers secteurs professionnels, avec des exemples et cas d’usage concrets.

Résultats attendus de la formation

Les participants seront capables d'utiliser l'IA Big Data pour analyser de grandes quantités de données et prendre des décisions éclairées à l'aide d'outils pratiques et accessibles

Modalités d'accès

Réaliser un entretien et des tests de positionnement afin de déterminer que les objectifs de la formation correspondent au projet du candidat.

Délais d'accès

2 jours ouvrés - Sous réserve d'avoir obtenu l'accord de prise en charge du financeur et d'avoir envoyé le devis / la convention* signés à EMISA (* Selon modalités imposées par le financeur).