Intégration et pilotage d’agents d’intelligence artificielle dans les processus opérationnels des TPE/PME

MODULE 1 – COMPRENDRE L’IA AGENTIQUE ET SES USAGES EN TPE-PME

Durée indicative : 7 heures

• Comprendre les principes de l’IA générative et de l’IA agentique.
• Identifier les différences entre assistant IA, automatisation simple, workflow et agent autonome.
• Comprendre les cas d’usage en TPE-PME : gestion commerciale, relation client, administratif, RH, marketing, production, support interne.
• Identifier les bénéfices attendus : gain de temps, réduction d’erreurs, amélioration de la qualité de service.
• Identifier les limites : fiabilité, hallucinations, dépendance aux outils, sécurité des données, acceptabilité par les équipes.
• Situer le rôle du responsable d’intégration IA : cadrage, orchestration, supervision, mesure de performance et conformité.

Application pratique : choix d’un cas d’entreprise réel ou reconstitué qui servira de fil rouge pendant la formation.

 

MODULE 2 – DIAGNOSTIQUER LES PROCESSUS ET IDENTIFIER LES TÂCHES AUTOMATISABLES

Compétence visée : C1
Durée indicative : 16 heures

• Identifier les processus clés d’une TPE-PME.
• Réaliser une cartographie des processus : acteurs, flux de données, outils, points de friction, interactions humaines.
• Repérer les tâches répétitives, chronophages ou génératrices d’erreurs.
• Qualifier les tâches selon plusieurs critères : volume, répétitivité, complexité, risque, valeur métier, faisabilité technique.
• Hiérarchiser les opportunités d’automatisation.
• Définir les premiers indicateurs de création de valeur : temps gagné, réduction d’erreurs, qualité de service, volume traité.
• Intégrer les enjeux d’accessibilité dans le diagnostic, notamment pour les collaborateurs en situation de handicap.
• Formaliser les recommandations d’automatisation dans un dossier structuré.

Application pratique : réalisation d’une cartographie processuelle et d’une matrice de priorisation des tâches automatisables.

 

 

MODULE 3 – CONCEVOIR UNE ARCHITECTURE FONCTIONNELLE D’AGENTS IA

Compétence visée : C2
Durée indicative : 17 heures

• Définir les rôles et périmètres d’action des agents IA.
• Concevoir une organisation multi-agents : agent de collecte, agent d’analyse, agent de rédaction, agent de contrôle, agent de reporting, etc.
• Déterminer les données traitées par chaque agent.
• Formaliser les flux d’information : entrées, sorties, conditions de déclenchement, validation humaine.
• Identifier les outils métiers concernés : CRM, ERP, messagerie, tableurs, outils de gestion, plateformes collaboratives.
• Identifier les modalités d’intégration : API, connecteurs, automatisations, webhooks, import/export de données.
• Prévoir l’interopérabilité, l’évolutivité et la robustesse de l’architecture.
• Intégrer les principes d’accessibilité des interfaces : conception universelle, RGAA, lisibilité, simplicité d’usage.
• Préparer un schéma d’architecture lisible et argumenté.

Application pratique : construction d’un schéma fonctionnel d’architecture agentique adapté au cas fil rouge.

 

MODULE 4 – DÉPLOYER ET TESTER UN SYSTÈME AGENTIQUE OPÉRATIONNEL

Compétence visée : C3
Durée indicative : 12 heures

• Construire des chaînes de tâches métiers automatisées.
• Définir les consignes, rôles, règles d’exécution et limites des agents.
• Paramétrer un scénario agentique en environnement réel ou simulé.
• Tester les résultats produits par les agents.
• Détecter les erreurs, incohérences ou ruptures de chaîne.
• Mettre en place des mécanismes de contrôle : points de validation, logs, alertes, reprise en cas d’échec.
• Préparer une démonstration opérationnelle.
• Réagir à un incident simulé.
• Documenter les limites, risques et mesures correctives.

Application pratique : déploiement d’un système agentique exécutant au moins deux chaînes de tâches complètes.

 

 

 

MODULE 5 – PILOTER LA PERFORMANCE, LA FIABILITÉ ET LA PÉRENNISATION DU SYSTÈME

Compétence visée : C3
Durée indicative : 10 heures

• Définir des indicateurs clés de performance reliés aux objectifs métiers.
• Mesurer les gains opérationnels : temps de traitement, taux d’erreur, volume traité, qualité de service.
• Suivre la fiabilité du système dans le temps.
• Mettre en place un tableau de bord de pilotage.
• Définir des seuils d’alerte et des critères de déclenchement d’actions correctives.
• Concevoir un plan d’amélioration continue.
• Prévoir des revues périodiques, au minimum trimestrielles.
• Intégrer les enjeux de sobriété numérique : limitation des traitements inutiles, optimisation des requêtes, choix raisonné des outils, réduction de l’empreinte environnementale.
• Accompagner les utilisateurs dans l’adoption du système.

Application pratique : création d’un tableau de bord, d’un plan d’amélioration continue et d’une analyse des gains.

 

MODULE 6 – ASSURER LA SUPERVISION HUMAINE, LA CONFORMITÉ ET LA RESPONSABILITÉ

Compétence visée : C4
Durée indicative : 10 heures

• Définir les principes de supervision humaine des agents IA.
• Identifier les décisions nécessitant une validation humaine.
• Formaliser les points de contrôle, niveaux d’alerte et procédures d’escalade.
• Mettre en place une documentation de traçabilité permettant de reconstituer le cheminement décisionnel d’un agent.
• Identifier les risques éthiques liés à l’automatisation : discrimination, perte de contrôle, erreurs de décision, opacité, dépendance technique.
• Appliquer les grands principes du RGPD : données personnelles, finalité, minimisation, durée de conservation, droits des personnes.
• Identifier les obligations liées à l’AI Act selon le contexte d’usage.
• Intégrer des mesures de non-discrimination et d’accessibilité.
• Construire un dispositif de veille technologique, réglementaire et sectorielle.
• Préparer l’argumentation réglementaire attendue dans le dossier et à l’oral.

Application pratique : rédaction d’un dispositif de supervision humaine et de conformité applicable au système conçu.