• Apprenez à collecter, extraire et transformer les données.
• Maîtrisez les KPIs pour créer des dashboards automatisés.
• Formez-vous aux outils d’analyse les plus utilisés.
• Construisez un portfolio avec des vrais datasets.

Notre formation est trés intense. Pour être prêt(e) et démarrer dans les meilleurs conditions, vous devez effectuer un travail préparatoire d’environ 40h pour apprendre les fondamentaux de la data anlyse.

Pour postuler à cette formation :
Vous devez être titulaire d’un diplôme de niveau 4 (BAC) avec au moins 1 an d’expérience professionnelle ou être titulaire d’un niveau 5 (BAC+2).

Sélection :
Obtention de l’aval de la commission pédagogique.

• Maîtrisez le data sourcing
  Comprenez les KPIs des entreprises, collectez des données depuis différentes sources pour mener des analyses classiques (churn, funnel, CAC, AB test, time to convert, etc.).

• Apprenez à extraire et transformer la data
  Apprenez à extraire des données via des API, des outils d’automatisation ou du tracking produit sur Google Tag Manager. Maîtrisez SQL et construisez des Data Warehouses propres avec des techniques classiques (ETL, DBT, versioning, etc.).

• Business intelligence et data visualization
  Communiquez clairement vos résultats, en utilisant les bonnes visualisations et en créant des tableaux de bord automatisés, avec les outils de BI les plus utilisés.

• Analyse et prédictions avec Python
  Exécutez des analyses sur de gros jeux de données, grâce à Python et Jupiter Notebook. Apprenez les bases du Machine Learning en Python pour collaborer avec Data Scientists ou des ingénieurs en Machine Learning.

Formation en présentiel : 360 heures

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